你好，我是AI社工通的邦华。
我们站用飞书办公以后，消息就没断过——居民咨询、同事协作、街道通知、活动报名……一天几十条消息，光是回复就占掉小半天。
特别是值班的时候，手机嗡嗡响个不停，有些问题翻来覆去就那几样：活动什么时候、需要带什么材料、能不能代办。
最近发现一个叫LarkAgentX的开源工具，能在飞书上搭一个AI Agent，自动回复常见问题、整理消息、甚至帮你执行一些操作。
试了一周，说说真实体验。
1## 它能做什么？
LarkAgentX是基于MCP（Model Context Protocol）的飞书AI Agent，支持Function Call——简单说就是它不光能聊天，还能执行动作。
举几个例子：
- 自动回复：居民问"低保怎么申请"，AI直接回复办理流程和材料清单
- 信息整理：把一天的消息自动归类，哪些是咨询、哪些是通知、哪些需要跟进
- 执行操作：收到"帮我查一下张奶奶的随访记录"，AI直接调取系统数据返回
跟普通的飞书机器人不一样，它能根据上下文理解意图，还能调用你配置的各种工具和接口。
2## 怎么搭起来？
搭建过程分三步：
第一步：在飞书开放平台创建一个应用，拿到App ID和Secret。按照GitHub文档配置好权限，大概10分钟。
第二步：部署LarkAgentX服务端。支持Docker部署，填入飞书应用凭证和大模型API Key（推荐DeepSeek），启动就行。
第三步：配置MCP工具。告诉Agent能调用哪些接口——比如查政策库、查活动日历、查居民信息等。这一步是核心，决定了Agent能帮你干多少事。
3## 我们站怎么用的
居民咨询自动回复
接入政策知识库以后，居民在飞书群里问问题，AI直接给出带出处的回答。常见问题不用人工回复了，省下来的时间可以多走访几户。
活动报名自动登记
居民发"我要报名下周三的亲子活动"，AI自动解析姓名、联系方式、活动类型，写入报名表。不用一个个手动登记了。
每日消息摘要
每天下班前，AI自动整理当天所有群消息，生成一份摘要——几条咨询、几条需要跟进、几条已完成。不用自己翻聊天记录了。
4## 说实话
这个工具对已经用飞书办公的社工站特别友好。如果你们站还在用微信办公，那就用不了——它必须依赖飞书的开放平台接口。
配置MCP工具那一步需要一定的技术基础，不是完全零代码。但一旦搭好，后续维护成本很低，答不出来的问题它会自动转给人工，不会乱回复。
📦 开源地址 github.com/cv-cat/LarkAgentX
💰 费用 完全免费开源，自部署
🔧 部署门槛 需要飞书开放平台账号+服务器，技术要求中等
⭐ 推荐指数 ★★★★☆
李邦华，AI社工通主理人
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