AiPy:让AI真正干活的开源神器​


 

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​GitHub地址​​:👉 https://github.com/knownsec/aipyapp

在AI模型智能不断攀升至“博士级”的今天,大多数LLM仍停留在“思考”而非“执行”阶段——直到国产开源项目AiPy的出现。这款由知道创宇团队开发的工具,通过为LLM接入完整的Python执行环境,让AI不仅能分析问题,还能直接操作文件、爬取数据、生成报表,甚至编写游戏代码,真正实现“思考+执行”的全流程自动化。

​核心突破:当LLM遇上Python沙箱​

  1. 1.

    ​自由代码执行​

    • 不同于传统AI工具受限的API调用,AiPy允许LLM直接生成并运行Python代码
    • 示例场景:
      python
      复制
      # 自动分析茅台股票数据 import yfinance as yf data = yf.download("600519.SS", period="3mo") data.to_excel("茅台股价分析.xlsx")
  2. 2.

    ​全本地化部署​

    • 敏感数据处理全程离线,避免云端隐私泄露风险
    • 提供一键安装包(Windows/macOS/Linux)
  3. 3.

    ​多模态任务支持​

    • ​金融分析​​:自动解析200页财报PDF并生成可视化报告
    • ​爬虫工程​​:控制浏览器登录小红书采集博主数据
    • ​创意编程​​:10分钟生成可玩的俄罗斯方块游戏
    • ​批量办公​​:给100张图片自动加文字水印

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实战案例演示​

​Case 1:智能投研助手​
输入提示词:

text
复制
"分析贵州茅台近3个月股价,包含涨跌幅、成交量、资金流向,并输出图表"

AiPy自动完成:

  • 从雅虎财经拉取数据
  • 用Matplotlib生成K线图+成交量热力图
  • 输出含“买入建议”的完整报告

​Case 2:财报解析专家​
上传比亚迪2025半年报PDF,AiPy:

  1. 1.自动识别文件中的关键表格
  2. 2.对比亚迪/特斯拉/理想汽车财务指标横向对比
  3. 3.生成包含“毛利率变化趋势图”的15页分析文档

​Case 3:俄罗斯方块开发者​
输入需求:

text
复制
"用Tkinter开发多巴胺风俄罗斯方块游戏,需支持旋转/积分/暂停功能"

10分钟后获得:

  • 可执行.py文件
  • 键盘方向键控制
  • 炫彩UI界面

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技术架构亮点​

  • ​安全沙箱​​:严格限制Python进程权限,防止恶意代码
  • ​记忆增强​​:自动保存历史任务上下文
  • ​插件系统​​:可扩展Selenium/OpenCV等工具链

​GitHub地址​​:👉 https://github.com/knownsec/aipyapp
​官网体验​​:https://www.aipyaipy.com/(输入邀请码 ​​1OV3 领150万Tokens)

AiPy的出现标志着AI应用从“问答机”向“数字员工”的进化——它或许不是最聪明的AI,但绝对是最能干活的助手。正如开发者所言:“我们要的不是能解黎曼猜想的AI,而是能帮我做PPT的AI。”

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