我是李邦华，AI社工通主理人。
问大家一个问题——
你们机构有多少份政策文件？
我接触过不少社工站，少的几十份，多的上百份。从低保政策到救助条例，从儿童保护到老年服务，每份文件少则十几页，多则几十页。真到了要查"某类情况适用哪个政策"的时候，往往得一个个文件夹翻，半天才找到。
更头疼的是，很多政策更新了，但你不知道啊，还在用旧版本。
今天推荐一个开源工具，专门解决这个痛点——Khoj，本地AI知识库管理系统。
说白了就是啥
Khoj说白了就是给你电脑里的文档建一个"智能索引"。
你把政策文件扔进去，它会自动理解内容、建立索引。你用自然语言问它问题，比如"低保边缘家庭有什么救助政策"，它能直接告诉你哪份文件里写了什么，比关键词搜索精准多了。
就像给你的文件夹装了一个24小时在线的"政策小助手"。
功能拆解
1. 多格式文档支持
支持PDF、Word、Markdown、纯文本等多种格式的政策文件。上传后自动解析内容，不用手动整理格式。
2. 自然语言问答
用大白话提问就行，不用记关键词。它会从文档中找到相关内容，用自己的话组织答案。
3. 本地运行，数据不外传
所有文件存在你自己的电脑上，问答过程可以完全离线进行。敏感的政策信息不用担心上传到云端。
4. 支持对接AI大模型
可以对接本地部署的模型（用Ollama），也可以接DeepSeek、GPT等在线模型。免费用本地模型，或者用API按量付费。
5. 多端访问
除了电脑浏览器，还支持Obsidian插件、手机WhatsApp访问。手机上一键查政策，也是很香的。
破除顾虑
"我电脑配置一般，能跑得动吗？"
可以分两种情况：
方案一：用在线模型（推荐）
不占用本地算力，只要能上网就行。适合配置普通的电脑。
方案二：本地部署（完全免费离线）
如果电脑有NVIDIA显卡，可以用Ollama跑本地模型，完全免费不花钱。一般8G显存起步。
"我政策文件很多，会不会很慢？"
首次索引需要一点时间，之后的问答是增量更新。新增文件只需要单独索引，不用全部重新处理。
真实场景
以前——
接到一个案例，要查"外省户籍人口在本地享受什么救助"。打开文件夹，一个个翻Word文档，找到三四份可能有用的文件，再一个个打开找具体条款……半小时过去了。
现在——
打开Khoj对话框，输入"外省户籍人口在本地有什么救助政策"。三秒钟，给出答案，标注来源文件，甚至告诉你具体哪一页。
产品信息
表格
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 开源地址 | https://github.com/khoj-ai/khoj |
| 费用 | 完全免费（开源项目） |
| 部署方式 | Docker一键部署 / pip安装 |
| 技术门槛 | 零门槛（网页端直接用） |
| 推荐指数 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
碎碎念
我一直觉得，社工做服务最重要的基本功之一，就是"政策要熟"。
但政策文件真的太多了，而且经常更新。靠脑子硬记不现实，靠文件夹翻找效率太低。
像Khoj这样的工具，就是帮同工把"找政策"这件事变得更高效。节省下来的时间，可以用在更重要的个案跟进和服务设计上。
如果你手头有大量政策文件需要管理，这个工具值得一试。
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