## 📊 器练剑系统数据库关联分析
### 需要关联的场景（推荐）
**1. 游戏成绩记录** ⭐ 高优先级
- 最高得分、通关时间、连击记录
- 历史成绩趋势图（进步曲线）
- **建议表结构**：`cultivation_records` 表
```sql
- user_id: 用户ID
- score: 得分
- duration: 游戏时长
- combo_max: 最大连击
- created_at: 时间戳
```
**2. 成就系统** ⭐⭐ 中高优先级
- "首次通关"、"连击达人"等成就解锁
- 成就徽章展示
- **建议表结构**：`achievements` 表（扩展现有）
**3. 个性化进度** 中优先级
- 关卡解锁进度
- 个人偏好设置（难度、音效开关等）
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## 🔗 社交系统关联分析
### 好友系统
**可实现的关联点**：
1. **成绩分享**
- 击败好友后弹出提示："你的好友XX的纪录已被你刷新！"
- 分享截图/成绩卡片到好友列表
2. **好友挑战**
- 向好友发起"器练剑挑战"
- 对战模式：实时或异步比拼（异步更简单）
3. **好友排行榜**
- 好友圈内的器练剑排名
- 每周/每月周期性更新
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### 排行榜系统
**强关联场景** ⭐⭐⭐
| 排行榜类型 | 数据维度 | 排序规则 |
|----------|---------|---------|
| 最高分榜 | 单次游戏最高得分 | 降序 |
| 速度榜 | 最快通关时间 | 升序 |
| 连击榜 | 最大连击次数 | 降序 |
| 周榜 | 本周累计得分 | 降序 |
| 月榜 | 本月累计得分 | 降序 |
**技术实现建议**：
- 使用现成的 PostgreSQL + Drizzle ORM
- 复用 `leaderboards` 表结构（如果项目已有）
- 定时任务刷新排行榜（如每小时）
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## 💡 综合建议
### 阶段性开发策略
**阶段1：基础数据存储**（推荐优先）
- 记录单次游戏成绩（得分、时长、连击）
- 本地缓存 + 定期上传到云端
- 无需复杂社交功能
**阶段2：简单排行榜**
- 全局最高分榜
- 好友圈排行榜
- 实现方式：数据库查询 + 缓存优化
**阶段3：深度社交**
- 好友挑战、成绩分享
- 实时对战（需要WebSocket支持，复杂度高）
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## ⚠️ 注意事项
1. **性能考量**
- 器练剑成绩频繁写入，需要批量提交策略
- 排行榜查询建议加缓存（Redis最佳，Postgres可暂时扛住）
2. **作弊防护**
- 前端成绩需加密或校验
- 可添加服务器端验证逻辑
3. **数据量预估**
- 假设1000活跃用户，每天玩10次 → 每天一万条记录
- PostgreSQL完全可承受，需定期清理历史数据
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## 🎯 总结
| 功能 | 数据库关联 | 社交关联 | 推荐优先级 |
|-----|----------|---------|----------|
| 成绩记录 | ✅ 必需 | ❌ | P0 |
| 成就系统 | ✅ 必需 | ❌ | P1 |
| 全局排行榜 | ✅ 必需 | ⭕ 可选 | P1 |
| 好友排行榜 | ✅ 必需 | ⭕ 可选 | P2 |
| 好友挑战 | ✅ 必需 | ⭕ 必需 | P3 |
| 实时对战 | ✅ 必需 | ⭕ 必需 | P4+ |
**核心建议**：先实现成绩记录 + 基础排行榜，这两个能显著提升游戏粘性且实现成本较低。社交功能可以后续迭代。